Danalog

0. 들어가며 Python을 이용한 알고리즘과 자료구조에 대해 공부한 내용을 바탕으로 간단히 포스팅할 계획입니다. 스파르타 코딩클럽의 알고보면 알기쉬운 알고리즘 강의를 수강하고 강의안을 참고하여 정리하였습니다. 이번 포스트에서는 알고리즘이란 무엇인지, 그리고 왜 공부해야하는지에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 1. 알고리즘이란? 어떤 문제의 해결을 위하여, 입력된 자료를 토대로 하여 원하는 출력을 유도하여 내는 규칙의 집합. 여러 단계의 유한 집합으로 구성되는데, 각 단계는 하나 또는 그 이상의 연산을 필요로 한다... Read More

졸업 논문이 본심을 통과하면서 2년의 석사 과정을 마치게 되었습니다. 석사 졸업 연구 주제인 ‘Change-point detection using Nonparametric methods’에 대해 적어보려 합니다. 논문 ‘Empirical Likelihood for Change-point Detection using Double Quantile’ Danah Kim, Master thesis, Graduate School, Yonsei University, 2020 → URL 통계학회 참여 및 수... Read More

2019년 추계 통계학술논문발표회 2019 한국통계학회 추계학술논문발표회 포스터 2019년 11월 8일~9일 양일간 가을 한국통계학회에서 주최하는 학술논문 발표회 및 정기총회(줄여서 통계학술대회)가 서울시립대학교에서 열렸습니다. 저는 학생 포스터 논문 발표로 학회에 참가하였습니다. 2019년 11월 8일 진행 일정 포스터 논문 발표회는 미래관 101호와 103호에서 진행되었습니다. 자신의 연구와 논문을 포스터 형식으로 붙이고 참여한 학회원께서 자유롭게 보실 수 있습니다. 포스터 세션 모... Read More

대학원 ‘비모수통계학’ 수업에서 Short Article로 발표한 Resampling using Multivariate Entropy in Classification에 대해 올려봅니다. 주제 Imbalanced data의 Entropy를 고려한 Resampling방법의 Classification 성능 비교 주제 설명 Imbalanced data는 특히 2%이하의 낮은 event를 보이는 데이터로 resampling이 필수적이다. 기존의... Read More

이번 글은 차원 축소의 대표적인 방법인 PCA와 FA에 대해 제가 교내 학회에서 강의했던 내용을 바탕으로 올립니다. 이 글의 수식은 연세대학교 응용통계학과 전용호 교수님의 ‘회귀분석’ 강의안의 수식을 참고하여 제 식으로 설명하기 쉽게 정리했음을 먼저 밝힙니다. 당시 강의 자료는 PDF를 참고하시면 됩니다. 오늘은 차원 축소의 대표적인 통계 기법인 PCA에 대해 알아보겠습니다. 1. Introduction 1.1. What is Dimension in data? 들어가기에 앞서서 데이터에서 차원이란 무엇일까요? 특히 테... Read More