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들어가며 ICML 2019에서 발표된 “EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks“은 현재(‘21년 9월)까지도 인용수 3천회 이상을 돌파하며 현재까지도 엄청난 인기를 가진 논문입니다. Image Classification 분야에서 월등한 성능과 빠른 학습으로 큰 반향을 가져왔습니다. 본 논문의 주요 아이디어와 결과 위주로 살펴보겠습니다. Convolutional neural networks(CNNs)은 일반적으로 고정된 리소스 비용으로... Read More

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021, PDF, Zheng Ge, Songtao Liu, Feng Wang, Zeming Li, Jian Sun, arXiv 2021 안녕하세요. Real-time Object Detection에 혁명을 일으킨 YOLO의 최신 버전이 21년 7월에 release 됐습니다! 이름하야 YOLOX인데요, Stream Perception Challenge (Workshop on Autonomous Driving at CVPR 2021)에서 YOLOX-L 모델 하나로... Read More

[CS231n] Lecture-6-Training-Neural-Networks-part-I 6강 Video 바로가기 Contents Activation functions Data Preprocessing Weight Initialization Batch Normalization Babysitting the Learning Process Hyperparameter Optimization 이번 6강에서는 Neural Netwo... Read More

[CS231n] Lecture-5-Convolutional-Neural-Networks 5강 Video 바로가기 Contents History Convolution and pooling ConvNets outside vision History Convolutional Neural Network에 들어가기 앞서 Computer Vision에 대한 히스토리를 소개한다. 이것은 1강 Orientation에 Fei-Fei Li 교수님이 한 강의와 대다수 동일하므로... Read More

[CS231n] Lecture-4-Introduction-to-Neural-Networks 4강 Video 바로가기 Contents Backpropagation Multi-layer Perceptrons The neural viewpoint Review 지난 시간에 우리는 Loss function으로 ‘우리가 만든 스코어가 얼마나 잘 만들어졌는지’ 정량화하는 것에 대해 배웠다. 우리는 간단한 모델을 선호하기 때문에 더 나은 모델의 일반화를 위해 Regu... Read More

[CS231n] Lecture-3-Loss-Functions-and-Optimization 3강 Video 바로가기 Contents Linear classification II Higher-level representations, image features Optimization, stochastic gradient descent 지난 강의(Lecture2)에서 이미지 인신의 어려움에 대해 이야기 했다. 사람의 시각 인식과 컴퓨터의 인식에는 Semantic ... Read More

[CS231n] Lecture-2-Image-Classification 2강 Video 바로가기 Contents The data-driven approach K-nearest neighbor Linear classification I Image Classification: The data-driven approach 지난번에 말했던 이미지 분류에 대해서 말해보려 한다. dog, cat, truck, plane으로 fixed categories labeled... Read More

1. 들어가며 이번 포스팅은 Object Detection에서 가장 유명한 논문이자 Real-Time Object Detection에 한 획을 그은 논문에 대해 리뷰해보겠습니다. 줄여서 흔히 YOLO라고 불리는 CPVR 2015에서 발표된 “You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection“은 현재까지 인용수 1만 8천회에 달합니다. YOLO를 실제로 적용한 모습입니다. 꽤 정확하지만 중간에 사람을 비행기로 잘못 분류한 모습도 보입니다. YOLO 등장 이전의 Object... Read More

들어가며 안녕하세요. TensorFlow Developer Certificate (텐서플로우 개발자 자격증)를 이번 6월에 취득하여 간단한 자격증 소개와 후기를 남겨보려합니다. TensorFlow Developer Certificate이란? 먼저 TensorFlow Developer Certificate(텐서플로우 개발자 자격증)이란 Google에서 직접 공인하는 자격증입니다. TensorFlow 인증 프로그램에 대한 자세한 설명은 위 공식 사이트를 참고하시면 됩니다. 본 자격증 시험에서는 TensorFlo... Read More

0. 들어가며 Python을 이용한 알고리즘과 자료구조에 대해 공부한 내용을 바탕으로 간단히 포스팅할 계획입니다. 스파르타 코딩클럽의 알고보면 알기쉬운 알고리즘 강의를 수강하고 강의안을 참고하여 정리하였습니다. 알고리즘의 성능은 어떻게, 어떤 지표로 표현할 수 있을까요? 이번 포스트에서는 알고리즘의 복잡도와 이를 표기하는 빅오 표기법에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 데이터마이닝 알고리즘 구현 과제에 교수님께서 학생들이 과도하게 루프문을 사용하는 것을 방지하는 차원에서, for문을 금지하신 적이 있었습니다. output이... Read More